谈谈我对AI的理解
本文仅代表我个人想法!
自从GPT发布以来已经过去两年多，我一直尝试AI变现，也看了网上各种教程和视频，尝试使用过很多模型工具。遗憾的是，我的眼界不够高以及能力不足，没有收获到有用的变现手段。
虽然没挣到钱，但也是有了一些不错的体验，GPT发布时的惊奇，到GPTAPP语音交互的震撼，真的意想不到；也体验了国内训练的各种模型，百度的文心一言真是low（hate baidu’s anything）;讯飞的星火勉强还行；抖音的豆包对话逻辑不错（虽然相对低调，但我认为国内最好的模型）
我也在AI应用中不断探索，也擅长找寻事物的规律，发现当前AI应用大概可以拆分为三个方向发展:会话式、搜索式以及创作式。
- 第一种会话式，也是对话，语音语言交互，代表性的就是一些
聊天机器人、陪伴早教玩具、AI虚拟女友APP、翻译官等等为人们提供情绪价值或者经验价值，它是把AI模型限制在特定角色里，再加入本地知识库进行训练丰富，通过用户询问，先调用本地知识库回答，若本地没有再以通识回答。 - 第二种搜索式，代表性应用有：
perplexity，近期新出的genspark；我是看了英伟达黄仁勋的访谈中，他说他经常使用perplexity，我才自此听说。于是我尝试使用它，效果出奇的震惊，AI还可以这样用？…它是抓取了谷歌等搜索引擎的数据，通过AI进行分析统计，再呈现给我们，结果更为准确，对于查找资料的人来说，省去了自己对搜出结果还要筛选的步骤，相当于把饭喂嘴里，自己只需咀嚼咽下，真是对传统搜索器的颠覆。 - 第三种创作式，顾名思义通过AI生成作品，图片、文章、标题、视频、引流词汇等等等等，代表性有
midjourney、tensor、shortbread、美图的AI（小红书上比较火），这方面的应用工具真的太多了，我只是随便举几个。这种应用目前也是最贴近变现的；从用户角度出发我对此的想法是：“不同行业的人可以相互跨领域了”，一个美妆博主可以变成艺术家，一个无乐感的程序员可以变成音乐家，只取决于用户对哪个领域感兴趣，用户只需要研究怎么表达出自己的想法，表达的越清楚创作的越精准，也就越专业，也衍生出一些提示词工具，比如midlibrary； 纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。 读书固然重要，但也要多走路实践，二者相辅相成，想要真正明白事情的道理还是需要亲自去实践。那么我在想，人如果只会“想”，只会表达想法，什么都不用动手实践，剩下交给AI，那么人类会变成什么样儿。
我也会想未来的AI还会有什么样儿，虽然AI的发展跟我一屁民没半点儿关系，但还是有些期待。
我还会想，到底能不能让我变现！